V sezóne 2026 v seriáli Formula 1® sa jazdci stretávajú s novými výzvami, ktoré prinášajú pohonné jednotky vybavené komplexnými algoritmami strojového učenia. Tieto algoritmy optimalizujú využitie energie v reálnom čase a predpovedajú jej potreby medzi zákrutami, čo výrazne ovplyvňuje výkon monopostov najmä počas kvalifikácií.
McLaren identifikoval, že deficit Oscara Piastriho oproti tímovému kolegovi Landovi Norrisovi na Veľkej cene Belgicka nesúvisí s jazdeckými schopnosťami, ale s algoritmami pohonnej jednotky. Väčšina straty sa prejavila na rovinke počas fázy znižovania výkonu, keď autá vyčerpávajú elektrickú energiu a začínajú spomaľovať.
Podobné rozdiely v priamom výkone medzi tímovými kolegami zaznamenal aj Mercedes medzi Georgom Russellom a Kimim Antonellim. Tímy pracujú na offline simuláciách, no správanie pohonných jednotiek sa mení vďaka živým výpočtom počas jazdy, čo komplikuje ich optimálne nastavenie.
Oscar Piastri mal počas piatku hydraulický únik, ktorý mohol negatívne ovplyvniť jeho nastavenie a správanie pohonnej jednotky počas kvalifikácie. Jazdci sa tak musia viac sústrediť na optimalizáciu brzdenia a nabíjania batérie než na tradičné jazdecké výkony, čo mení charakter ich jazdy v tejto sezóne.
George Russell po kvalifikácii uviedol, že jeho pozornosť bola zameraná najmä na rýchlosť na rovinke, nie na nastavenie auta alebo pneumatiky. Tento posun v sústredení odráža náročnosť adaptácie na nové technológie pohonnej jednotky.
Vplyv algoritmov pohonnej jednotky na výkon jazdcov predstavuje významnú výzvu pre tímy McLaren a Mercedes, ktoré sa snažia nájsť rovnováhu medzi technológiou a jazdeckým štýlom. Riešenie týchto problémov je kľúčové pre zlepšenie kvalifikačných výsledkov a celkovej výkonnosti v seriáli Formula 1®.